• Реферат На Тему Компьютерные Словари И Системы Машинного Перевода Текстов
• Реферат На Тему Компьютерные Словари И Системы Компьютерного Перевода Текстов

Компьютерные словари и системы компьютерного перевода текста Урок информатики 10 класс. Описание слайда: Цель урока Закрепить знания о текстовых процессорах получить представление о компьютерных словарях и системах автоматического перевода текста, познакомиться с возможностями данных программ, научиться использовать эти программы. * № слайда 3. * * текстовый редактор; электронные словари; системы компьютерного перевода; технологии машинного перевода (МП). Средства автоматизации перевода текстов. Описание слайда: * Принцип работы систем кп Системы КП осуществляют перевод текстов основываясь на формальном “знании” языка. Конспект по информатике на тему компьютерные словари и системы машинного перевода текстов.

Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут. ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ Здравствуйте гость! Логин: Пароль: Запомнить Поиск готовой работы по сайту Предмет: Работа: Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением, которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word.

После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска Наименование: реферат Системы машинного перевода Информация: Тип работы: реферат. Уникальность по antiplagiat.ru. Реферат По дисциплине: «Информационные технологии управления» Тема: «Системы машинного перевода» Санкт-Петербург 2011 Содержание: Введение. 3 1.1 Что такое машинный перевод?. 5 1.2 Начало машинного перевода. 8 1.3 Этапы развития машинного перевода. 12 1.4 Современный машинный перевод.

15 1.5 Машинный перевод в Интернете. 18 Заключение.

21 Литература. Механизация перевода – это старейшая мечта человечества. Но в XX веке такая мечта стала реальностью. Во многом это связано с постоянным стремлением общества к глобализации и даже с этническими конфликтами и политическими катаклизмами, с упрочнением социально-экономических связей между государствами, интеграции многих ранее «закрытых» стран в мировое сообщество.

Знание иностранных языков - это не только полезный навык в повседневной жизни, но также одно из основных требований при приеме на работу. В настоящее время необходимость в знании одного или даже нескольких иностранных языков приобретает всё более явную актуальность. Знание языка (английского или немецкого) необходимо не только в поездке в отпуск за границу, но также и на приеме деловых партнёров из-за рубежа, в обыденной жизни при чтении новостей или просмотре фильмов. Поэтому, большое количество рутинных обыденных и повседневных операций, которые не требовали ранее знания иностранного языка, сегодня, ввиду развития процессов международной интеграции и повсеместному стремлению бизнеса к глобализации, становятся всё более затруднительными, если опираться только на один язык.

В связи с этим, на сегодняшний день, всё более востребованными становятся услуги переводчиков, выполняющих на профессиональном уровне переводы на английский, немецкий и другие языки и языковые пары. Однако сегодня одного только знания иностранных языков бывает недостаточно, поскольку объём информации, которую необходимо ежедневно переводить, существенно возрос. Вместе с тем, эта задача успешно решается, и ни для кого не составляет труда всего за несколько секунд перевести контракт или контент иностранного сайта. А всё потому, что переводом в этом случае занимается программа-переводчик: человек не успевает и глазом моргнуть, а перевод уже готов.

Но и сегодня, как и прежде, реальность не совершенна. Нет ни одной системы машинного перевода, которая при нажатии всего нескольких кнопок могла бы сделать безупречный перевод любого текста на любом языке без вмешательства или хотя бы редакции человека. Пока это только планы на далекое будущее, если подобного идеала вообще можно достичь, так как многие подвергают данное предположение сомнению. 1.1 Что такое машинный перевод?

Машинный перевод — это процесс перевода, выполняемый специальной компьютерной программой, который позволяет преобразовать текст на одном естественном языке в эквивалентный по содержанию текст на другом языке. Так же называется направление научных исследований, связанных с построением подобных систем.

Современный машинный, или автоматический перевод можно рассмотреть во взаимодействии компьютерной программы с человеком: С постредактированием, когда исходный текст перерабатывается машиной, а человек-редактор исправляет результат. С предредактированием, когда человек приспосабливает текст к обработке машиной, например, устраняет возможные неоднозначные прочтения, упрощает и размечает текст, после чего начинается программная обработка. С интерредактированием, при котором человек вмешивается в работу системы перевода, разрешая трудные случаи. Смешанные системы, включающие, например, одновременно пред- и постредактирование. Основной целью машинного перевода, как науки является разработка алгоритма, который полностью автоматизирует процесс перевода. Для осуществления машинного перевода в компьютер вводится специальная программа, реализующая алгоритм перевода, под которым понимается последовательность однозначно и строго определенных действий над текстом для нахождения переводных соответствий в данной паре языков L 1 – L 2 при заданном направлении перевода (с одного конкретного языка на другой).

Система машинного перевода включает в себя двуязычные словари, снабженные необходимой грамматической информацией (морфологической, синтаксической и семантической) для обеспечения передачи эквивалентных, вариантных и трансформационных переводных соответствий, а также алгоритмические средства грамматического анализа, реализующие какую-либо из принятых для автоматической переработки текста формальных грамматик. Имеются также отдельные системы машинного перевода, рассчитанные на перевод в рамках трех и более языков, но они в настоящее время являются экспериментальными. Наиболее распространенной является следующая последовательность формальных операций, обеспечивающих анализ и синтез в системе машинного перевода: 1.

На первом этапе осуществляется ввод текста и поиск входных словоформ (слов в конкретной грамматической форме, например дательного падежа множественного числа) во входном словаре (словаре языка, с которого производится перевод) с сопутствующим морфологическим анализом, в ходе которого устанавливается принадлежность данной словоформы к определенной лексеме (слову как единице словаря). В процессе анализа из формы слова могут быть получены также сведения, относящиеся к другим уровням организации языковой системы. Следующий этап включает в себя перевод идиоматических словосочетаний, фразеологических единств или штампов данной предметной области. Включает определение основных грамматических (морфологических, синтаксических, семантических и лексических) характеристик элементов входного текста, производимое в рамках входного языка; разрешение омографии (конверсионной омонимии словоформ – скажем, англ. Round может быть существительным, прилагательным, наречием, глаголом или же предлогом); лексический анализ и перевод лексем. Обычно на этом этапе однозначные слова отделяются от многозначных (имеющих более одного переводного эквивалента в выходном языке), после чего однозначные слова переводятся по спискам эквивалентов, а для перевода многозначных слов используются так называемые контекстологические словари, словарные статьи которых представляют собой алгоритмы запроса к контексту на наличие или отсутствие контекстных определителей значения.

Окончательный грамматический анализ, в ходе которого доопределяется необходимая грамматическая информация с учетом данных выходного языка (например, при русских существительных типа сани, ножницы глагол должен стоять в форме множественного числа, притом, что в оригинале может быть и единственное число). Синтез выходных словоформ и предложения в целом на выходном языке. В зависимости от особенностей морфологии, синтаксиса и семантики конкретной языковой пары, а также направления перевода общий алгоритм перевода может включать и другие этапы, а также модификации названных этапов или порядка их следования, но вариации такого рода в современных системах, как правило, незначительны. Анализ и синтез могут производиться как пофразно, так и для всего текста, введенного в память компьютера; в последнем случае алгоритм перевода предусматривает определение так называемых анафорических связей. Современный машинный перевод следует отличать от использования компьютеров в помощь человеку-переводчику. В последнем случае имеется в виду автоматический словарь, помогающий человеку быстрее подбирать нужный переводной эквивалент. Хотя и в том, и в другом случае компьютер работает вместе с человеком (переводчиком или редактором), в содержание термина «машинный перевод» входит представление о том, что главную, бoльшую часть работы по переводу и отысканию переводных эквивалентов и переводных соответствий машина берет на себя, оставляя человеку лишь контроль и исправление ошибок.

В то время как компьютерный словарь в помощь человеку – это чисто вспомогательное средство для быстрого нахождения переводных соответствий; при этом, однако, в словарях такого рода в ограниченной степени могут быть реализованы и некоторые функции, присущие системам машинного перевода. 1.2 Начало машинного перевода. Технология машинного перевода, как научное направление, имеет уже почти вековую историю, а первые идеи автоматизации переводческого процесса появились еще в XVII столетии.

Как принято считать, причинами возникновения машинного перевода явился бурно растущий со 2-ой половины XX века поток информации на разных языках различных стран и континентов, необходимость ее усвоения для научно-технического прогресса, недостаточность квалифицированных (особенно в отдельных областях) переводчиков, а также высокая стоимость их подготовки. О разработке новых способов перевода впервые задумался английский изобретатель Чарльз Бэббидж, предложивший в конце 1830-х гг. Проект первого в истории компьютера. Суть работы прибора состояла в использовании потенциала машинной памяти для хранения словарей. Бэббиджа состояла в том, что память объемом 1000 50-разрядных десятичных чисел (по 50 зубчатых колес в каждом регистре) можно использовать для хранения словарей.

Однако воплотить в жизнь свою идею Бэббиджу так и не удалось. Теоретической основой начального периода работ по машинному переводу был взгляд на язык как кодовую систему. Пионерами машинного перевода были математики и инженеры. Описания их первых опытов, связанных с использованием только что появившихся ЭВМ для решения криптографических задач, были опубликованы в США в конце 1940-х годов. Датой рождения машинного перевода как исследовательской области обычно считают март 1947 года. Именно тогда, директор отделения естественных наук Рокфеллеровского фонда Уоррен Уивер разработал меморандум, в котором определил задачу текстового перевода с одних языков на другие как еще одну область применения техники дешифрования.

В своем письме Норберту Винеру Уоррен Уивер впервые поставил задачу машинного перевода, сравнив ее с задачей дешифровки. Вслед за этим последовало бурное обсуждение идеи автоматизированного перевода и теоретическая разработка первых технологий. Высказывались предположения о полной замене человека-переводчика электронными системами, многие профессиональные переводчики опасались в ближайшем будущем остаться без работы. Идеи Уивера легли в основу подхода к машинному переводу, основанного на концепции interlingva: стадия передачи информации разделена на два этапа; на первом этапе исходное предложение переводится на язык-посредник (созданный на базе упрощенного английского языка), а затем результат этого перевода представляется средствами выходного языка. Тот же Уоррен Уивер после ряда дискуссий составил в 1949 меморандум, в котором теоретически обосновал принципиальную возможность создания систем машинного перевода. Системы машинного перевода в те годы довольно сильно отличались от современных систем.

Это были очень большие и дорогие машины, которые занимали целые комнаты и требовали для своего обслуживания большой штат инженеров, операторов и программистов. В основном эти компьютеры использовались для осуществления математических расчетов для нужд военных учреждений, а также математических и физических факультетов университетов (последние также были тесно связаны с военной сферой). Поэтому на ранних этапах разработка машинного перевода активно поддерживалась военными; при этом в США основное внимание уделялось русско-английскому направлению, а в СССР — англо-русскому.

Помимо очевидных практических нужд важную роль в становлении машинного перевода сыграло то обстоятельство, что предложенный в 1950 английским математиком А.Тьюрингом знаменитый тест на разумность («тест Тьюринга») фактически заменил вопрос о том, может ли машина мыслить, на вопрос о том, может ли машина общаться с человеком на естественном языке таким образом, что тот не в состоянии будет отличить ее от собеседника-человека. Тем самым вопросы компьютерной обработки естественно-языковых сообщений на десятилетия оказались в центре исследований по кибернетике (а впоследствии по искусственному интеллекту), а между математиками, программистами и инженерами-компьютерщиками, с одной стороны, и лингвистами – с другой установилось продуктивное сотрудничество. Вскоре, началось финансирование исследований, и в 1952 году состоялась первая конференция в Массачусетском технологическом институте по машинному переводу, организованная логиком и математиком Й.Бар-Хиллелом.

В 1954 общественности были предъявлены первые результаты: фирма IBM совместно с Джорджтаунским университетом (США) успешно осуществили первый эксперимент. Он вошёл в историю как так называемый Джорджтаунский эксперимент, на котором была представлена первая версия электронного переводчика. В ходе эксперимента был продемонстрирован полностью автоматический перевод более 60 предложений с русского языка на английский.

Презентация положительно повлияла на развитие машинного перевода в последующие 12 лет. Эксперимент был задуман и подготовлен с целью привлечения общественн ого и правительственного внимания. Парадоксально, но в его основе лежала довольно простая система: она была основана всего на 6 грамматических правилах, а словарь включал 250 записей. Система была специализированной: в качестве предметной области для перевода была выбрана органическая химия. Программа выполнялась на мэйнфрейме IBM 701.

В том же 1954 первый эксперимент по машинному переводу был осуществлен в СССР И.К.Бельской (лингвистическая часть) и Д.Ю.Пановым (программная часть) в Институте точной механики и вычислительной техники Академии наук СССР, а первый промышленно пригодный алгоритм машинного перевода и система машинного перевода с английского языка на русский на универсальной вычислительной машине были разработаны коллективом под руководством Ю.А.Моторина. После этого работы начались во многих информационных институтах, научных и учебных организациях страны. Особого упоминания заслуживают работа в этой области отечественных лингвистов, таких, как И.А.Мельчук и Ю.Д.Апресян (Москва), результатом которой стал лингвистический процессор ЭТАП. В составе НИИ математики и механики в Ленинграде была организована экспериментальная лаборатория машинного перевода, преобразованная затем в лабораторию математической лингвистики Ленинградского государственного университета. Демонстрация Джорджтаунского эксперимента была широко освещена в СМИ и воспринята как успех. Она повлияла на решение правительств некоторых государств, в первую очередь США, направить инвестиции в область вычислительной лингвистики.

Организаторы эксперимента уверяли, что в течение трёх—пяти лет проблема машинного перевода будет решена. Идея машинного перевода стимулировала развитие исследований в теоретическом и прикладном языкознании во всем мире. Появились теории формальных грамматик, большое внимание стало уделяться моделированию языка и отдельных его аспектов, языковой и мыслительной деятельности, вопросам языковой формы и количественных распределений лингвистических явлений. Возникли новые направления лингвистической науки – вычислительная, математическая, инженерная, статистическая, алгоритмическая лингвистика и ряд других отраслей прикладного и теоретического языкознания. В течение 1950-х годов в учебных центрах многих стран мира были открыты отделения прикладной лингвистики и машинного перевода. Так, в СССР такие отделения были созданы в Москве (МГУ им. М.В.Ломоносова, МГПИИЯ им.

М.Тореза – ныне МГЛУ), в Минском МГПИИЯ, в Ереване, Махачкале, Ленинградском университете, в университетах Киева, Харькова, Новосибирска, ряда других городов. Исследования и разработки по машинному переводу развернулись также во Франции, Англии, США, Канаде, Италии, Германии, Японии, Нидерландах, Болгарии, Венгрии и других странах, а также в международных организациях, где велик объем переводов с различных языков. В настоящее время исследования ведутся и в таких странах, как Малайзия, Саудовская Аравия, Иран и др.

1.3 Этапы развития машинного перевода. В результате такого успешного старта развития машинного перевода, казалось, что создание систем качественного автоматического перевода вполне достижимо в пределах нескольких лет. При этом акцент делался на развитие полностью автоматических систем, обеспечивающих высококачественные переводы; участие человека на этапе постредактирования расценивалось как временный компромисс. Профессиональные переводчики всерьез опасались в скором времени остаться без работы. Однако исследования по машинному переводу за свою историю переживали как подъемы, так и спады. В 1950-х годах в исследования были вложены значительные средства, однако результаты очень скоро разочаровали инвесторов.

Одной из главных причин невысокого качества машинного перевода в те годы были ограниченные возможности аппаратных средств: малый объем памяти при медленном доступе к содержащейся в ней информации, невозможность полноценного использования языков программирования высокого уровня. Другой причиной было отсутствие теоретической базы, необходимой для решения лингвистических проблем. В результате этого первые системы машинного перевода сводились к пословному (слово за словом) переводу текстов без какой-либо синтаксической, а тем более смысловой целостности. В 1959 году философ Й.

Подробнее на сайте - Выносной бесконтактный индуктивный цифровой тахометр со встроенной функцией. Инструкция по установке и эксплуатации ТС-011. Выносной бесконтактный индуктивный цифровой тахометр со встроенной функцией счетчика. Инструкция к цифровому тахометру.

Бар-Хиллел выступил с утверждением, что высококачественный полностью автоматический перевод не может быть достигнут в принципе. Он исходил из того, что выбор того или иного перевода обусловлен знанием внеязыковой действительности, а это знание слишком обширно и разнообразно, чтобы вводить его в компьютер. Однако Бар-Хиллел не отрицал идею машинного перевода, как таковую, считая перспективным направлением разработку машинных систем, ориентированных на использование их человеком-переводчиком (своего рода 'человеко-машинный симбиоз'). Но это выступление самым неблагоприятным образом отразилось на развитии машинного перевода в США.

В начале 1960-х годов завершился первоначальный эйфорический этап в развитии МП. Этому в сильнейшей степени способствовала публикация так называемой «Черной книги машинного перевода» – доклада Специального комитета по прикладной лингвистике (ALPAC) Национальной академии наук США, в котором была констатирована невозможность создания в обозримом будущем универсальных систем высококачественного машинного перевода. Комиссия пришла к заключению, что машинный перевод нерентабелен: соотношение стоимости и качества было явно не в пользу последнего, а для нужд перевода технических и научных текстов было достаточно человеческих ресурсов. Следствием этой публикации было сокращение финансирования и общее снижение интереса к проблематике машинного перевода, однако полного сворачивания исследований, в особенности теоретических, не произошло.

И первые системы перевода продолжали пользоваться популярностью в военных и научных учреждениях СССР и США. Новый этап развития технологий машинного перевода начался в 1970-х годах. Этот подъём был связан с появлением вычислительной техники - появление микрокомпьютеров, развитие сетей, увеличение ресурсов памяти. Программисты отказались от идеи создания “идеальной” машины-переводчика: новые системы разрабатывались с целью многократного увеличения скорости перевода информации, но с обязательным участием человека на различных стадиях процесса перевода для достижения наилучшего качества работы. О возрождении машинного перевода в 70-80-е гг. Свидетельствуют следующие факты: Комиссия Европейских общин (CEC) покупает англо-французскую версию Systran, а также систему перевода с русского на английский (последняя развивалась после доклада ALPAC и продолжала использоваться ВВС США и NASA); кроме того, CEC заказывает разработку французско-английской и итальянско-английской версий.

В то время благодаря CEC были заложены основы проекта EUROTRA, основанного на разработках групп SUSY и GETA. Одновременно происходит быстрое расширение деятельности по созданию систем машинного перевода в Японии; в США Панамериканская организация здравоохранения (PAHO) заказывает разработку испанско-английского направления (система SPANAM); ВВС США финансируют разработку системы МП в Лингвистическом исследовательском центре при Техасском университете в Остине; группа TAUM в Канаде достигает заметных успехов в разработке своей системы METEO (которая использовалась в основном для перевода метеорологических сводок). Целый ряд проектов, начатых в 70-80-е гг., впоследствии развились в полноценные коммерческие системы. В нашей стране разработку основ технологии машинного перевода продолжила группа специалистов в ВИНИТИ под руководством профессора Г. В результате в 1993 г.

Была создана промышленная версия системы RETRANS фразеологического машинного перевода с русского языка на английский и обратно, которая применялась в министерствах обороны, путей сообщения, науки и технологий, а также во ВНТИЦ. Очередной этап исследований в области машинного перевода – это 90-е года прошлого века. Связано это, конечно же, с колоссальным прогрессом современных персональных компьютеров, появлением качественных и доступных массовому пользователю сканеров и эффективных программ оптического распознавания текста и, конечно же, с появлением глобальной компьютерной сети Интернет. Всё это придало новый стимул работам по машинному переводу, привлекло в данную область новые значительные инвестиции и увенчалось серьезными практическими результатами.

А именно, появились достаточно эффективные системы машинного перевода и компьютерные словари для работы на персональном компьютере; произошло объединение систем машинного перевода с системами оптического распознавания текста и проверки орфографии. Были созданы специальные средства машинного перевода для работы в Интернет, обеспечивающие либо перевод текстов на серверах соответствующих компаний, либо онлайновый перевод Web-страниц, позволяющий преодолевать языковой барьер и осуществлять навигацию по иностранным сайтам. 1.4 Современный машинный перевод. Сегодняшние программы-переводчики имеют гораздо более широкий «кругозор» и действуют на основе более совершенных переводческих технологий. Системы перевода активно используются во всем мире в случаях, когда требуется быстро понять смысл текста или часто переводить большие объемы информации.

Некоторым разработчикам на сегодняшний день удалось достичь весьма приемлемого качества перевода по отдельным языковым направлениям. Современный машинный перевод следует отличать от использования компьютеров в помощь человеку-переводчику. В последнем случае имеется в виду автоматический словарь, помогающий человеку быстрее подбирать нужный переводной эквивалент. В содержание термина «машинный перевод» входит представление о том, что главную, большую часть работы по переводу и отысканию переводных эквивалентов и переводных соответствий машина берет на себя. Человеку предоставляется лишь контроль и исправление ошибок, в то время как компьютерный словарь в помощь человеку – это чисто вспомогательное средство для быстрого нахождения переводных соответствий. В практике переводческой деятельности и в информационной технологии различаются два основных подхода к машинному переводу.

С одной стороны, результаты машинного перевода могут быть использованы для поверхностного ознакомления с содержанием документа на незнакомом языке. В этом случае он может использоваться как сигнальная информация и не требует тщательного редактирования. Другой подход предполагает использование машинного перевода вместо обычного «человеческого». Это предполагает тщательное редактирование и настройку системы перевода на определенную предметную область. Здесь играют роль полнота словаря, ориентированность его на содержание и набор языковых средств переводимых текстов, эффективность способов разрешения лексической многозначности, результативность работы алгоритмов извлечения грамматической информации, нахождения переводных соответствий и алгоритмов синтеза. На практике перевод такого типа становится экономически выгодным, если объем переводимых текстов достаточно велик, если тексты достаточно однородны, словари системы полны и допускают дальнейшее расширение, а программное обеспечение удобно для постредактирования.

Такого рода системы машинного перевода используются в организациях, потребности которых в оперативных и качественных переводах достаточно велики. В рамках технологии машинного перевода существует два подхода: традиционный (основанный на правилах) и статистический (основанный на статистической обработке словарных баз). Традиционный метод МП используется большинством разработчиков систем перевода.

Работа такой программы включает в себя несколько этапов и, по сути, заключается в использовании лингвистических правил (алгоритмов). Соответственно, создание такого электронного переводчика включает в себя разработку правил и пополнение словарных баз системы. От разработки необходимых алгоритмов зависит качество перевода на выходе. Богатый словарь системы также позволяет справиться с переводом самых разнообразных по тематике текстов. Статистический метод действует совсем по иному принципу. В его основе лежат математические методы для получения перевода. Точнее, весь принцип работы подобной системы основан на статистическом вычислении вероятности совпадений фраз из исходного текста с фразами, которые хранятся в базе системы перевода.

Реферат На Тему Компьютерные Словари И Системы Машинного Перевода Текстов

В России с помощью традиционного способа машинного перевода разрабатываются программные продукты компании ПРОМТ - единственного в нашей стране производителя программ-переводчиков. В настоящее время компания ПРОМТ – ведущий разработчик систем автоматизированного перевода и обладает колоссальным технологическим багажом, что позволяет разрабатывать системы перевода с различными функциональными возможностями.

Уникальные технологии построения систем перевода и оригинальные алгоритмы работы с текстами на естественных языках стали тем базисом, на котором были созданы все программные продукты компании, и который обеспечил возможность разработки широкого спектра решений для автоматизированного перевода с одного языка на другой. Программные продукты компании ПРОМТ одинаково полезны как для решения бизнес-задач, так и для домашнего использования.

В последнее время особое внимание компания ПРОМТ уделяет созданию специальных средств и технологий для профессиональных переводчиков. В настоящее время системы ПРОМТ выполняют перевод для 24 языковых направлений. Генеральный словарь для одной языковой пары содержит от 40 до 200 тысяч словарных статей, которые в свою очередь содержат структурированное описание различной лингвистической информации, необходимой системе для работы сложнейших алгоритмов анализа и синтеза текста. Словари по тематикам содержат специфические слова и выражения, характерные для предметной области, их объем может меняться от 5 до 50 тысяч словарных статей. Например, для англо-русской и русско-английской систем разработаны специализированные словари, охватывающие более 50 различных тематик.

1.5 Машинный перевод в Интернете. Онлайновый перевод информации в Интернете становится все более популярным. Интернет стремительно превращается из преимущественно англоязычной в многоязычную среду, что вынуждает владельцев Web-сайтов предоставлять информацию на нескольких языках.

Наиболее часто к услугам МП прибегают информационные и поисковые сайты, которые стремятся привлечь на свои страницы разноязычных пользователей. Так, на канадском информационно-поисковом портале InfiniT (открылся новый сервис переводов. На сайте теперь доступен онлайновый перевод текста с английского и немецкого языков на французский язык и обратно. Увеличение числа посетителей портала обусловлено возможностью онлайнового перевода Web-страниц.

Для этого пользователю достаточно указать только адрес Web-страницы, выбрать направление перевода и нажать кнопку перевода. В результате через несколько секунд пользователь получает полностью переведенную Web-страницу с сохранением форматирования. Новый сервис позволяет ликвидировать языковую проблему в канадском Интернете, где в силу исторических особенностей широко используются два языка: английский и французский. Кроме того, онлайновый переводчик открывает доступ к сайтам на немецком языке тем жителям Канады, которые не владеют иностранными языками. Сервис работает на базе серверного Интернет-решения компании ПРОМТ под названием PROMT Internet Translation Server version 2.0. Проект был реализован совместно с компанией Softissimo, которая занимается продвижением продуктов компании ПРОМТ под торговой маркой REVERSO.

Интересной особенностью Web-сайтов, знакомящих с программами МП, электронными словарями и другими программами лингвистической поддержки, является то, что с работой многих программных продуктов можно познакомиться в интерактивном режиме, используя версию, установленную на сервере и имеющую шлюз для удаленного общения через Web-интерфейс. На сервере Web-издательства 'ИнфоАрт' (infoart.ru/misc/dict) организована интерактивная демонстрация словарей Lingvo и 'МультиЛекс'. Вы можете ввести слово или словосочетание и мгновенно получить перевод, толкование, примеры употребления и устойчивые словосочетания. Наиболее универсальным является PROMT Internet. Купив этот пакет, вы получите сразу несколько программ для перевода Web-страниц, и не только их. Можно с уверенностью сказать, что возможностей данного набора приложений вполне достаточно для полноценной работы с документами на английском, французском и немецком языке.

Если вы предполагаете использовать универсальную переводящую программу WebTranSite 98 или броузер WebView больше, чем другие части пакета PROMT Internet, и при этом желаете сэкономить немного денег, то можете приобрести эти продукты по отдельности. В таком случае WebTranSite 98 придется по вкусу тем, кто часто переводит небольшие фрагменты текста не только из Интернет, но и из офисных, почтовых и других программ, а также из системы интерактивной справки. WebTranSite 98 подходит не только для перевода Web-страниц. Она достаточно универсальна и позволяет обрабатывать фрагменты и т.д. Примечание.

Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.

Компьютерные словари и системы машинного перевода текстов Компьютерные словари. Компьютерные словари могут содержать переводы на разные языки сотен тысяч слов и словосочетаний, а также предоставляют пользователю дополнительные возможности. Возможности компьютерных словарей. Компьютерные словари могут являться многоязычными - давать пользователю возможность выбрать языки и направление перевода (например, англо-русский, испанско-русский и т. Д.);. могут кроме основного словаря общеупотребительных слов содержать десятки специализированных словарей по областям знаний (техника, медицина, информатика и др.).

Возможности компьютерных словарей. обеспечивают быстрый поиск словарных статей: 'быстрый набор', когда в процессе набора слова возникает список похожих слов; доступ к часто используемым словам по закладкам; возможность ввода словосочетаний и др.;. могут являться мультимедийными, т. Предоставлять пользователю возможность прослушивания слов в исполнении дикторов, носителей языка. Системы компьютерного перевода. Способны переводить многостраничные документы с высокой скоростью (одна страница в секунду);. переводить Web-страницы 'на лету', в режиме реального времени;.

не применимы для перевода художественных произведений, так как не способны адекватно переводить метафоры, аллегории и другие элементы художественного творчества человека. Системы оптического распознавания документов. Используются при создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат. Сначала с помощью сканера необходимо получить изображение страницы текста в графическом формате.

Далее для получения документа в текстовом формате необходимо провести распознавание текста, т. Преобразовать элементы графического изображения в последовательность текстовых символов. Растровое изображение каждого символа последовательно накладывается на растровые шаблоны символов, хранящиеся в памяти системы оптического распознавания. Результатом распознавания является символ, шаблон которого в наибольшей степени совпадает с изображением При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т. Д.) используется векторный метод распознавания симвоПри распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т.

Д.) используется векторный метод распознавания символов. В распознаваемом изображении символа выделяются геометрические примитивы (отрезки, окружности и др.) и сравниваются с векторными шаблонами символов.

Системы оптического распознавания символов являются 'самообучающимися' (для каждого конкретного документа они создают соответствующий набор шаблонов символов), и поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают. Системы оптического распознавания форм. При заполнении документов большим количеством людей (например, при сдаче выпускником школы единого государственного экзамена (ЕГЭ)) используются бланки с пустыми полями. Данные вводятся в поля печатными буквами от руки. Затем эти данные распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных. Сложность состоит в том, что необходимо распознавать символы, написанные от руки, которые довольно сильно различаются у разных людей.

Реферат На Тему Компьютерные Словари И Системы Компьютерного Перевода Текстов

Кроме того, такие системы должны уметь определять, к какому полю относится распознаваемый текст.